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看一看:JDBC与Hibernate读取性能详解

发布时间:2022-04-02 10:12:16 阅读: 来源:薯类厂家
JDBC与Hibernate读取性能详解 作者:佚名 2009-09-23 12:48:54 开发 后端 Hibernate Iterator方式并非一无是处,它适合于从大的结果集中选取少量的数据,即不需要占用很多内存,又可以迅速得到结果。另外Iterator适合于使用JCS缓冲。

Hibernate Iterator有很多值得学习的地方,这里我们主要介绍xxJDBC与Hibernate读取性能,下面进行详细的讲解。

1、JDBC仍然是最快的访问方式,不论是Create还是Read操作,都是JDBC快。

2、Hibernate使用uuid.hex构造主键,性能稍微有点损失,但是不大。

3、Create操作,JDBC在使用批处理的方式下速度比Hibernate快,使用批处理方式耗用JVM内存比不使用批处理方式要多得多。

4、读取数据,Hibernate Iterator速度非常缓慢,因为他是每次next的时候才去数据库取数据,这一点从观察任务管理器的java进程占用内存的变化也可以看得很清楚,内存是几十K几十K的增加。

5、读取数据,Hibernate List速度很快,因为他是一次性把数据取完,这一点从观察任务管理器的java进程占用内存的变化也可以看得很清楚,内存几乎是10M的10M的增加。

6、JDBC读取数据的方式和Hibernate的List方式是一样的(这跟JDBC驱动有很大关系,不同的JDBC驱动,结果会很不一样),这从观察java进程内存变化可以判断出来,由于JDBC不需要像Hibernate那样构造一堆Cat对象实例,所以占用JVM内存要比Hibernate的List方式大概少一半左右。

7、Hibernate Iterator方式并非一无是处,它适合于从大的结果集中选取少量的数据,即不需要占用很多内存,又可以迅速得到结果。另外Iterator适合于使用JCS缓冲。
最终结论:
由于MySQL的JDBC驱动的重大缺陷,使得测试结果变得毫无意义,不具备任何参考价值,只是我们能够大概判断出一些结论:

◆精心编写的JDBC无论如何都是最快的。
◆Hibernate List和Iterator适用的场合不同,不存在孰优孰劣的问题

我个人认为Hibernate Iterator是JDBC Result的封装,Hibernate List是Scrollable Result的封装,所以我推测,如果在Oracle或者DB2上面做同样的Read测试,如果结果集小于FetchSize,4者在速度上应该都不会有差别;如果结果集大于FetchSize的话,但是不是FetchSize的很多倍,速度排名应该是:
JDBC Scrollable Result (消耗时间最少) < Hibernate List < JDBC Result < Hibernate Iterator

如果结果集非常大,但是只取结果集中的部分记录,那么速度排名:
JDBC Result < Hibernate Iterator < JDBC Scrollable Result < Hibernate List 为了避免造成误导,我***强调一下我的结论:

一、“精心编写”的JDBC一定是性能***的

实际上,不管CMP,Hibernate,JDO等等,所有的ORM都是对JDBC的封装,CMP则是一个重量级封装,JDO中度封装如果被拆迁的房子有贷款如何办,Hibernate是轻量级的封装。从理论上来说,ORM永远也不可能比JDBC性能好。就像任何高级语言的运行性能永远也不会好过汇编语言一个道理。

对于Create和Update操作来说,由于普通的Java程序员未必会使用JDBC的Batch的功能,所以Hibernate会表现出超过JDBC的运行速度。

对于Read的操作来说,ORM普遍都会带有双层缓冲,即PrepreadStatement缓冲和ResultSet缓冲,而JDBC本身没有缓冲机制,在使用连接池的情况下,一些连接池将会提供PrepreadStatement缓冲,有的甚至提供ResultSet缓冲,但是普遍情况下,Java程序员一般都不会考虑到在写JDBC的时候优化缓冲,而且这样做也不太现实,所以在某些情况下,ORM会表现出超过JDBC的Read速度。

二、Hibernate List和Iterator方式的比较

这是我在测试中想要重点考察的方面,但是由于JDBC驱动问题,结果变的很不可信,不过仍然可以得到一些有用的结论。

Read操作包括两步:***步是把数据库的数据取出,构造结果集,把数据放入到结果集中;第二步是遍历结果集,取每行数据。

List方式是1次性把所有的数据全部取到内存中,构造一个超大的结果集,主要的时间开销是这一步,这一步的时间开销要远远超过JDBC和Iterator方式下构造结果集的时间开销,并且内存开销也很惊人;而对结果集的遍历操作,速度则是非常的惊人(从上面的测试结果来看,30万记录的内存遍历不到100ms,由于这一步不受JDBC影响,因此结果可信)。因此,List方式适合于对结果集进行反复多次操作的情况一户一宅违建要强拆吗,例如分页显示,往后往前遍历,跳到***行,跳到***一行等等。

Iterator方式只取记录id到内存中,并没有把所有数据取到内存中,因此构造结果集的时间开销很小,比JDBC和List方式都要少,并且内存开销也小很多。而对结果集的遍历的操作的时候,Iterator仍然要访问数据库,所有主要的时间开销都花在这里。因此,Iterator方式适合于只对结果集进行1次遍历操作的情况,并且Iterator方式特别适合于从超大结果集中取少量数据,这种情况Iterator性能非常好。另外Iterator方式可以利用JCS缓冲,在使用缓冲的情况下Iterator方式的遍历操作速度将不受数据库访问速度的影响,得到彻底的提升。

Hibernate Iterator JCS方式应该是最快的,Hibernate List速度和JDBC比较接近,而Hibernate Iterator速度还是慢的离谱。另外JDBC和List受到Fetch Size的影响很大,当Fetch Size大于50的时候,速度有非常显著的提升,而Hibernate Iterator的速度似乎不受Fetch Size的影响。

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